Sci-fi ve firemní komunikaci – Software, který se v libovolném jazyce naučí číst myšlenky

Představme si katastrofu neskutečných rozměrů ve firemní komunikaci. Celé oddělení je zavaleno SMS a e-maily zákazníků a nestíhá na ně reagovat. Startup z Plzně vyvinul speciální algoritmus, který umí bleskově vyhodnotit tisíce textů ve všech možných jazycích a najít v nich to podstatné. SentiSquare a jeho nástroj pro big data už využívají banky, operátoři i automobilky.

 

„Například když přijde operátorovi na 40 tisíc SMS zpráv měsíčně, dokážeme mu v nich najít ty zákazníky, kteří jsou naštvaní. Těch je třeba 200 a to je množství, které už firma zvládne oslovit a jejich problém vyřešit. Celé je to o tom, aby firmy měly spokojené zákazníky,“ vysvětluje Jan Tichý ze SentiSquare.

Plzeňský startup vyvinul algoritmus pro sémantickou analýzu textů velkého množství dat (big data). „Umí číst milionkrát rychleji než člověk a dokáže se naučit libovolný jazyk,“ říká Tichý. Nástroj funguje tak, že se do něj „nasypou“ texty, například e-maily od zákazníků, komentáře na sociálních sítích nebo třeba SMS zprávy. Následně je SentiSquare zpracuje a zjistí, co se v nich píše. „Zjistí, co si lidé myslí například o produktu, jaký vládne názorový trend v daném odvětví nebo jak se mění přání zákazníků,“ vysvětluje Tichý.

 

Čím víc textu, tím lépe

Algoritmus, který se dokáže během pár dnů naučit jakýkoli jazyk, tak funguje podobně, jako když se malé dítě učí mateřštinu. Nejprve vnímá ohromné množství slov a postupně je začíná chápat a spojuje si je do kontextu. Čím víc textů má tedy dítě, respektive algoritmus k dispozici, tím lépe pracuje.

Nástroj SentiSquare se využívá například i k tomu, aby společnosti zjistily, jak úspěšné jsou jejich kampaně, nebo jednoduše k úspoře času: například e-maily se dají automaticky přeposílat na správné adresáty ve firmě.

Oblast sémantické analýzy textů v big data se v poslední době rychle rozvíjí a vzhledem k tomu, jak přibývá komentářů, hodnocení a další komunikace mezi lidmi na internetu, je zřejmé, že řešení, která tuto záplavu textů budou umět zpracovat a využít, jsou oborem budoucnosti. Naučit se číst tyto texty se snaží přirozeně i velcí hráči na trhu. Například IBM vyvíjí chytrý slovník, ten se ale pak dá použít jen pro jednu řeč, třeba angličtinu.

 

Klíčová slova nejsou potřeba

Proti tomu řešení SentiSquare, které funguje od roku 2014, nepotřebuje žádnou předchozí znalost daného jazyka. Potřebuje jen ohromné množství textu, do kterého se začte a postupně ho „pochopí“. „Neříkáme systému pomocí klíčových slov, co má hledat. Jen mu dáme data a on nám sám řekne, o čem lidé mluví,“ dodává Tichý. Může tak odhalit i nová témata, o kterých firmy ještě ani nemusí vědět. Výhodou takového řešení navíc je, že se hodí i pro menší jazyky, jako je třeba čeština, na které se velcí konkurenti nezaměřují.

SentiSquare, který vznikl při Západočeské univerzitě v Plzni pod vedením docenta Josefa Steinbergera, má kromě Česka již zákazníky i v dalších zemích, jeho algorismus zpracovává například texty ve slovenštině, němčině, angličtině, francouzštině, španělštině nebo třeba i v maďarštině. Mezi největší klienty patří telekomunikační operátor T-Mobile, banky, jako je Česká spořitelna a ČSOB, či společnost E.on nebo třeba Volkswagen. Startup, v němž pracuje zhruba desítka lidí, spolupracuje i s Microsoftem a podle slov Tichého roste každý rok čtyřnásobně.

 

 

Pavla Francová

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *