AI jako boost pro tradiční průmysl
Pár sekund a cenová nabídka je hotová.
Toto je příběh dvojího úspěchu a dvou best practices. Když na webináři Česko-německé obchodní a průmyslové komory prezentoval Gauss Algorithmic úspěšné příklady zavádění umělé inteligence v průmyslu, uvědomil si Tomáš Kumhera, že právě to by mohlo firmě THIMM Obaly zásadně pomoct v zefektivnění zdlouhavého procesu odhadu nových cenových nabídek.
Jak firma vyrábějící ekologicky udržitelné obaly dokázala do tradičního průmyslu implementovat metody umělé inteligence, je nejen příběhem úspěšné digitalizace, ale také příběhem propojení dvou členů ČNOPK a společné vytvoření nové vize o možnostech budoucího podnikání. A tím jednoduše win-win-win situace pro všechny tři aktéry.
„Po webináři se na nás obrátil Tomáš Kumhera s tím, zda bychom THIMM Obalům pomohli snížit náročnost i délku procesu tvorby cenových nabídek. Jako dvě členské firmy jsme se tak mohly podělit o know-how a posunout transformaci novým způsobem,“ vysvětluje Václav Adamec, jak webinář ČNOPK odstartoval vzájemnou spolupráci. Úspěch spojení společností THIMM Obaly a Gauss Algorithmic je dokonalým důkazem toho, že nové kontakty přinášejí nové příležitosti.
Spolupráce představuje zásadní aspekt i z toho důvodu, že technologický transfer by mohl fungovat i obráceně, než je běžné, a sice směrem z Česka do Německa. Zavedení umělé inteligence do všetatského závodu totiž pozorně sleduje německá mateřská firma, která zvažuje implementaci i v jiných pobočkách.
Čas jsou peníze – a v průmyslu to platí obzvlášť
Poptávka po udržitelných obalech firmy THIMM Obaly je obrovská. Vypracování cenových nabídek na míru zabírá čas. Je potřeba propojit a koordinovat tři různá oddělení – obchod, vývoj a kontrola kvality. Ve finále firmy často připravují velké množství nabídek, ze kterých se zrealizuje jen asi každá desátá. Teď se ve firmě THIMM Obaly o tento proces postará umělá inteligence během pár sekund a klient obdrží nabídku během jednoho pracovního dne.
Při přípravě prediktivního modelu se AI tým Gauss Algorithmic soustředil na rozpoznání faktorů, které výrobní náklady a vypracování cenových nabídek nejvíce ovlivňují. Pracoval s vypočítanými výrobními náklady předešlých zakázek, informacemi od IT týmu THIMM Obaly a obchodního oddělení.
Díky neustálé aktualizaci dat systém dokáže velmi rychle zpracovat přesnou predikci. Do analýzy vstupují i sezónní výkyvy, jako je větší poptávka po obalech v předvánoční době či další trendy na trhu. To pomáhá odhady upřesnit.
Ze záplavy dat vybrat to podstatné
Výhodu pro celý proces představoval už existující rozsáhlý archiv firmy THIMM Obaly dlouhodobě shromažďovaných dat. Datový tým tak mohl hledat skryté souvislosti a testoval různé kombinace datasetů. „Pracovali jsme s obrovským množstvím dat. Naším úkolem bylo určit, jaká data potřebujeme, a otestovat, jestli jsou pro dosažení společného cíle dostatečná,“ objasňuje datový vědec Jiří Hroza z Gauss Algorithmic. Cílem bylo, aby se z historických i aktuálních dat model dokázal učit tak, aby mohl rychleji reagovat na nové poptávky.
Za pomoci algoritmů strojového učení vznikl prediktivní model s výbornými výsledky. Doba potřebná k tvorbě jedné nabídky se několikanásobně zkrátila.
Jeden krok v digitalizaci také razantně pomáhá i budoucímu vývoji. Zaměstnancům nyní zbývá více času zaměřit se například na konkurenceschopnost. „AI model přispěl i k tomu, že se naši vývojáři a technologové mohou soustředit na inovace a kreativitu, místo aby trávili čas rutinními úkoly. Tento posun nám otevírá nové možnosti a přispívá k dalšímu růstu naší společnosti,” hodnotí změnu jednatel THIMM Obalů Martin Hejl.
